Окрошка классическая
Классическая окрошка готовится исключительно на квасе. Изначально этот летний холодный суп представлял из себя редьку с хлебным напитком. Позже в него начали добавлять и другие ингредиенты.
5
0
2325
Приготовление
1. Отварите говяжий язык. Берите небольшой, даже на его варку у вас уйдет 1,5 часа. Готовый язык обдайте холодной водой, снимите кожу (как чулок) и нарежьте кубиками.
2. Отварите до мягкости очищенный и нарезанный кубиками картофель. Откиньте на дуршлаг, сохранив 1 стакан отвара. Остудите.
3. Яйца сварите вкрутую, очистите. Белки мелко порубите.
4. В кастрюлю положите мелко нарезанный зеленый лук и вареные желтки. Посолите. Потолките, чтобы лук выделил сок. Залейте стаканом картофельного отвара и перемешайте.
5. Добавьте нарезанные огурцы и редис, белки, картофель. Залейте квасом, добавьте хрен и поставьте в холодильник минимум на 2 часа.
6. Подавайте классическую окрошку, посыпав её укропом и добавив в тарелку ложку сметаны.
Приятного аппетита!
Новые статьи в нашем блоге (112)
181
0
0
Сезон ягод открыт: вкусные рецепты на каждый день
1052
0
0
Рецепты завтраков
11860
0
0
Что приготовить из клубники летом?
2411
5
0
Рецепты с творожным сыром
1719
3
0
Выходные на природе: 10 самых вкусных и простых рецептов на гриле
1941
0
0
Лучшие рецепты на Пасху для праздничного стола
1464
5
0
8 Марта: планируем праздничный ужин
2058
3
0
Подборки рецептов на сезон
Войти на сайт
Если Вы зарегистрированы и впервые на обновленном сайте, пройдите процедуру восстановления пароля.
Регистрация
Спасибо за регистрацию!
Для завершения регистрации перейдите по ссылке из письма,
отправленного вам на почту
Вернуться на сайт
Спасибо за обращение!
Письмо с информацией для восстановления пароля
отправлено вам на почту
Вернуться на сайт
ВАШ ГОРОД -
?
Мы хотим сделать наш сайт более удобным для вас, поэтому собираем аналитические данные о вашем посещении с помощью файлов куки (cookies). Продолжая использовать сайт, вы соглашаетесь с этим. Подробнее о сборе и обработке данных — в Политике в отношении обработки персональных данных.
Комментарии